V3.3.8

1. 优化/适配生图包

package.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "laitool",
-  "version": "3.3.6",
+  "version": "3.3.8",
   "description": "An AI tool for image processing, video processing, and other functions.",
   "main": "./out/main/index.js",
   "author": "laitool.cn",

src/define/gptDefine.js

@@ -103,7 +103,7 @@ export const gptDefine = {
       【画面元素】：（每一个分镜画面输出时，都要重新联系<上下文>文本，并结合提取出来的<环境>进行联想，分析提取当前句子最终呈现的画面中会出现的2种物品或建筑物（严格执行数量为2），（如：地点是皇宫，画面元素是龙椅，玉台阶），画面元素严禁出现出境角色名称，人物名字和人称。画面元素严格严禁出现灯光的描写，严格严禁出现情绪、气氛、情感的描述，严禁出现“地点同上“，“背景不变“，某人的特写，严格禁止输出“无“字。等内容）
 
       输出格式
-      直接输出每个编号对应的完整提示词字符串，格式为：
+     一定不要输出提示词中的内部元素的名称，只需要输出提示词中的内容，直接输出对应的完整提示词字符串即可。
       提示词内部元素顺序（若存在）：
       【出镜角色】，【角色性别】, 【角色年龄】，【角色表情】，【角色穿着】，【肢体动作】，【角色特效】，【环境布局】，【画面特效】，【视觉效果】，【拍摄角度】，【画面元素】
       如果是纯环境描写，格式为：
@@ -151,7 +151,7 @@ export const gptDefine = {
       Skills: 文本分析、角色设定信息精确引用、视觉叙事、场景设计、表情动作捕捉、元素描绘、提示词格式化输出。
       Goals: 将用户提供的带编号小说文本逐句（段）拆分，严格依据<角色设定>引用描述，若是当前内容包含人物，但是在<角色设定>中未找到，则用主角表示，结合<Background>规则分析提取画面元素，最终为每个编号输出一句格式为 "提示词" 的完整字符串。
       Constrains: 分镜描述需忠实原文，必须直接使用<角色设定>中的角色描述，输出格式严格遵守 "提示词" 格式，提示词内部用逗号分隔。
-      OutputFormat: 纯文本提示词字符串，每行一个（例如 "xxxx, yyyy, zzzz"），内部元素用中文逗号分隔。
+      OutputFormat: 只输出纯文本提示词字符串，一定不要输出提示词内部元素顺序，只输出按照指定的元素顺序拼接好的提示词字符串。
 
       Workflow:
       1.接收用户提供的带编号小说文本和<角色设定>。
@@ -231,7 +231,7 @@ export const gptDefine = {
   【画面元素】：（每一个分镜画面输出时，都要重新联系<上下文>文本，并结合提取出来的<环境>进行联想，分析提取当前句子最终呈现的画面中会出现的2种物品或建筑物...（后续描述不变））。（需进行违禁词检查与替换）
 
   输出格式
-  直接输出小说文本对应的完整提示词字符串
+  一定不要输出提示词中的内部元素的名称，只需要输出提示词中的内容，直接输出对应的完整提示词字符串即可。
   提示词内部元素顺序（若存在）：
   【出镜角色】，【角色表情】，【角色穿着】，【肢体动作】，【角色特效】(如果适用)，【环境布局】，【画面特效】(如果适用)，【视觉效果】(如果适用)，【拍摄角度】，【画面元素】
   注意：【出镜角色】现在会包含强制的性别信息（若适用）和非人类物种类型（若适用）。特效项仅在玄幻/都市异能时出现。
@@ -291,7 +291,7 @@ export const gptDefine = {
   Skills: 文本分析、小说类型判断、角色性别强制补充、非人类物种识别与添加、角色设定信息精确引用、视觉叙事、场景设计、表情动作捕捉、元素描绘、条件化特效生成、提示词格式化输出。
   Goals: 将用户提供的小说文本，首先更具【上下文】判断小说故事类型和时代背景或者是直接通过【角色设定】中包含的小说故事类型或者是故事背景，然后严格依据<角色设定>引用描述基础，结合<Background>规则分析提取画面元素（确保角色描述包含性别和物种信息，特效项根据小说类型条件性添加），最终输出完整的提示词信息。
   Constrains: 分镜描述需忠实原文，必须为出镜角色添加性别（推断或默认）和非人类物种类型（若适用），必须直接使用<角色设定>中的角色描述作为基础，提示词内部用中文逗号分隔。特效相关描述仅在识别为【玄幻】或【都市异能】小说时添加。
-  OutputFormat: 纯文本提示词字符串，内部元素用中文逗号分隔。角色描述将包含强制的性别和物种信息。根据小说类型，特效相关元素可能被省略。
+  OutputFormat: 只输出纯文本提示词字符串，一定不要输出提示词内部元素顺序，只输出按照指定的元素顺序拼接好的提示词字符串。角色描述将包含强制的性别和物种信息。根据小说类型，特效相关元素可能被省略。
 
   Workflow:，
   1.接收用户提供的小说文本，上下文和<角色设定>。

src/main/Service/MJ/mj.ts

@@ -610,19 +610,38 @@ export class MJOpt {
             });
             // 下载图片
             let imagePath = path.join(book.bookFolderPath, `data\\MJOriginalImage\\${task_res.messageId}.png`);
+            let batchImages = []
             // 判断是不是生图包，是的话需要替换图片的baseurl
             if (this.mj_globalSetting.mj_simpleSetting.type == MJImageType.PACKAGE_MJ) {
-              let imageBaseUrl = this.mj_globalSetting.mj_imagePackageSetting.selectedProxy;
+              // let imageBaseUrl = this.mj_globalSetting.mj_imagePackageSetting.selectedProxy;
-              if (imageBaseUrl != "empty" && imageBaseUrl && imageBaseUrl != '') {
+              // if (imageBaseUrl != "empty" && imageBaseUrl && imageBaseUrl != '') {
-                task_res.imageClick = task_res.imageClick.replace(/https?:\/\/[^/]+/, imageBaseUrl)
+              //   task_res.imageClick = task_res.imageClick.replace(/https?:\/\/[^/]+/, imageBaseUrl)
+              // }
+
+              // 判断是不是有批量的图片
+              if (task_res.subImagePath.length > 0) {
+                batchImages = [...task_res.subImagePath]
               }
+
             }
+            let imageRes: string[] = []
             await CheckFolderExistsOrCreate(path.dirname(imagePath))
-            await this.tools.downloadFileUrl(task_res.imageClick, imagePath)
+            if (batchImages.length <= 0) {
-            // 进行图片裁剪
+              await this.tools.downloadFileUrl(task_res.imageClick, imagePath)
-            let imageRes = await ImageSplit(imagePath, bookTaskDetail.name, path.join(book.bookFolderPath, 'data\\MJOriginalImage'));
+              // 进行图片裁剪
-            if (imageRes && imageRes.length < 4) {
+              imageRes = await ImageSplit(imagePath, bookTaskDetail.name, path.join(book.bookFolderPath, 'data\\MJOriginalImage'));
-              throw new Error("图片裁剪失败")
+              if (imageRes && imageRes.length < 4) {
+                throw new Error("图片裁剪失败")
+              }
+            } else {
+              // 下载每一个
+              //  let imagePath = path.join(book.bookFolderPath, `data\\MJOriginalImage\\${task_res.messageId}.png`);
+              for (let i = 0; i < batchImages.length; i++) {
+                const element = batchImages[i];
+                let tempPath = path.join(book.bookFolderPath, `data\\MJOriginalImage\\${task_res.messageId}_${i}.png`);
+                await this.tools.downloadFileUrl(element, tempPath)
+                imageRes.push(tempPath)
+              }
             }
 
             // 修改数据库数据，将图片保存到对应的文件夹中

src/main/Service/MJ/mjApi.ts

@@ -278,6 +278,19 @@ class MJApi {
         message: resData.failReason,
         mjApiUrl: this.fetchTaskUrl,
       } as MJ.MJResponseToFront
+
+      // 生图包的处理
+
+      if (resData.isYouChuan && resData.youChuanTaskId && resData.youChuanTaskInfo && resData.youChuanTaskInfo.imgUrls && resData.youChuanTaskInfo.imgUrls.length == 4) {
+
+        // 满足指定条件的数据才能返回
+
+        let tempRes = resData.youChuanTaskInfo.imgUrls
+          .filter(item => item.status == 'ok')
+          .map(item => item.url);
+        resObj.subImagePath = tempRes
+      }
+
       return resObj
     } catch (error) {
       throw error